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Henry:TPU和GPU最大的区别就是,TPU是一个针对机器学习的加速器。我们知道,机器学习任何的算法,里面的核心就是矩阵计算,包括最开始的CNN(卷积神经网络),到现在的Attention,到Transformer,到未来的架构。矩阵计算这个东西是非常Compute Bound(计算密集型)。TPU就是针对这个矩阵计算专门做了一个定制的加速器。用做饭来比喻,TPU是一个流水线,不用安排那么多的大厨,它会把每一个步骤都告诉你具体做什么,比如说第一个人会从冰箱里把菜给取出来给第二个人,第二个人继续做加工传到第三个人。你可以理解成是心脏的泵血,每泵一次,它就会把血液传输到你身体的各个角落。所以这样的话,中间它会少很多的调度和调控,所以能保证每一个计算单元的使用率会更高一些。

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不可忽视的是,Chen Xudong: 1) Strengthen the digital foundation: You have to build a solid digital base first and ensure the data foundation; otherwise AI will be hard to realize, and you’ll end up doing twice the work for half the result.

根据第三方评估报告,相关行业的投入产出比正持续优化,运营效率较去年同期提升显著。

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除此之外,业内人士还指出,具体来看,2022年至2025年1-6月,天博智能研发费用分别为4298.56万元、5404.56万元、6739.13万元和3486.50万元,看似呈增长趋势,但研发费用率(研发费用占营业收入比例)从2022年的4.44%逐年下滑至2025年1-6月的3.79%。同期,同行业可比公司的研发费率均值分别为5.13%、5.51%、5.65%和5.39%,始终保持在5%以上且呈上升趋势,天博智能研发投入力度与行业发展趋势相悖。

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关于作者

刘洋,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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