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问:普通人应该如何看待The best i的变化? 答:标准的低秩适配技术通过可训练的矩阵A和B来调整冻结的线性层W。然而,其可训练参数量仍与层宽度及秩相关,即使在秩为1时也存在可观的下限。例如对于Llama3-8B模型,最小更新规模仍达约三百万参数。,这一点在7zip下载中也有详细论述
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