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问:普通人应该如何看待I Decompil的变化? 答:Boyang Zhang, Yicong Tan, Yun Shen, Ahmed Salem, Michael Backes, Savvas Zannettou, and Yang Zhang. Breaking Agents: Compromising Autonomous LLM Agents Through Malfunction Amplification. In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 34964–34976, 2025. URL https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.1771/.

问:I Decompil对行业格局会产生怎样的影响? 答:我个人近期也在探索提示优化。尽管将之称为“新时代的编程”或许有些言过其实,但我理解他们强调需要精准与这些模型沟通的意图。其中关于语境工程的部分尤其让我有所共鸣,这正是我自己也在努力提升、并借助一些工具实践的领域。

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关于作者

胡波,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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